Compression de données : tout savoir
La compression de données réduit la taille des fichiers en éliminant la redondance. Un concept fondamental en informatique qui touche tout : images, vidéos, PDF, archives.
Compression sans perte vs avec perte
Sans perte (Lossless)
Les données originales sont parfaitement reconstituables. Utilisé pour le texte, les logiciels, les archives. Algorithmes : DEFLATE (ZIP), LZ77, Huffman, LZMA (7Z).
Avec perte (Lossy)
Certaines données sont définitivement supprimées. Utilisé pour audio, image, vidéo où une légère dégradation est imperceptible. Algorithmes : JPEG, MP3, H.264.
L'entropie de Shannon
Claude Shannon a montré en 1948 qu'il existe une limite théorique à la compression sans perte : l'entropie de la source. Plus les données sont aléatoires, moins elles sont compressibles. C'est pourquoi compresser un fichier déjà compressé ne donne presque aucun résultat.
Algorithmes populaires et leurs usages
DEFLATE
ZIP, PNG, gzip. Combinaison LZ77 + Huffman.
Brotli
Compression HTTP, créé par Google. 20-26% mieux que gzip.
Zstandard
Créé par Facebook. Rapide et efficace, utilisé dans Linux.
LZMA
Utilisé dans 7Z. Compression maximale mais lente.
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